Добавление новости

######### ##* *## ######### ######### ##* *## ######### ***###*** ##* *## ***###*** ##* ##* *## ##* ##* ##* *## ##* ##* ##* *## ##* ##* ##* *## ##* ##* ********* ### ### ##* ##* ######### *##* *##* ##* ##* ######### ###*### ##* ##* *#####* ##* ##* ********* ##### ***###*** ##* ######### *###* ######### ##* ######### ##* #########
Рекламный баннер 900x60px top
ВалютаДатазнач.изм.
USD 27.11 75.45 -0.0209
EUR 27.11 90.03 0.1411
Архив номеров

Автор: Рассел Мэтью, Классен Михаил

2020-10-22

Издательство: Питер, 2020 г.
Серия: Бестселлеры O`Reilly
Жанр: Программирование
"Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub"

В недрах популярных #социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой #книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы #познакомитесь с функционалом самых #популярных социальных #сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Читальный зал №1 (Кирова, 24)

#библиотека
#книга
#книги
#полесгу
#пинск
#университет
#чтение
#library
#polessu
154

Оставить сообщение:

##* #######* *#####* ##* *## ##* ########* *#######* ### ### ##* ###***### ###***### ###* *### #####* ##* ##* *## ##* *## *###* ####*#### ######* ##* ##* *## ##* *## *#####* ######### ##*#### ##* ##* *### ##* *## ###*### ######### ##* ### ##* ########* ##*## *## ##* *## ##*###*## ##* *## ##* ########* ##*## *## ##* *## ##*###*## ##* *## ##* ###***### ##*** *## ##***## ##* *## ##* *## ##* ##* *## ##* *## ####### ##* *## ##* ### ###** ##* *## ##* *## ####### ##* *## ##*#### *#### ##* *## ###***### ##* *## ##* *## ######* *### ##* *## *#######* ##* *## ##* *## #####* ##* *## *#####* ##* *## ##* *##
Полезные ресурсы
Рекламный баннер 300x250px rightblock
Рекламный баннер 900x60px bottom